一、项目概述

本项目紧扣《交通强国建设纲要》要求，以数字化赋能现代化公路养护，破解养护资金短缺制约公路网路况可持续发展难题为总体目标，将物联网、大数据、人工智能和公路养护场景进行深度融合，创建了公路网技术状况感知与养护决策技术体系，参与建立了我国公路养护决策技术标准体系及管理保障体系，编制了6部国家和行业技术标准，获得授权国家发明专利20项，软件著作权26项，发表高水平科技论文23篇。

二、主要技术创新

1、研发了基于多源异构数据高精度融合算法的新一代自动化检测技术及装备，提出了可工程应用的毫米级路面病害快速精准识别算法，建立了大型路况检测项目数据质量控制标准化作业方法，提出了基于多维度全深度路面检测数据的结构服役性能评价方法，有力促进公路网技术状况感知技术体系提质升级。

 

2、创建了国家干线公路网养护决策数字化技术底座，提出了首套统一标准的公路养护决策全过程数据库字典，提出了满足海量数据并发运算的公路养护数据库架构，建立首个国家级公路基础设施养护数据资源管理平台（Datainfo2.0），实现了覆盖我国国家公路网80%路线的养护数据结构化治理工作，支撑公路养护数字化转型发展。

 

3、建立了国家公路网宏观性能监控及养护需求反馈中枢网络，提出了维养干预复杂条件下路面使用性能靶向精准预测模型，构建了串联公路养护工程管理全过程的多层级决策模型，提出了面向投资效益最大化的公路网养护工程项目库设计方法，开发了融合公路养护大数据知识及专家经验的公路养护智能决策系统，有力提升公路网养护决策科学化水平。

 

4、提出了公路养护决策技术体系总体架构，参与构建了以公路养护科学决策为核心的国家、部级技术标准体系及管理制度体系，推动公路养护高质量发展。

 

三、主要研发成果

1、养护决策关键核心技术体系

•     创建涵盖全国干线路网的全寿命周期公路养护时空数据集群
•     提出了表征路面结构损坏的路面表面完好性及结构完整性状况评价指标
•     建立了自然状态和维养干预复杂条件下路面使用性能靶向精准预测模型
•     养护投资效能提升的公路网养护工程项目库设计方法

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2、大数据软件系统体系

•    创建了国家公路网养护决策数字底座
•    建了涵盖路况多指标协同和全过程数据传输的质量监控平台
•    首创了千万级数据训练集的路面病害智能识别系统
•    开发了融合公路养护大数据信息及专家知识的智能决策系统

3、路面特种检测装备体系

•    基于3D相机的线结构光路面病害快速精准检测技术
•    提出了多源异构数据位姿信息高精度匹配融合技术
•    研制了具有自主知识产权的公路路面状况三维自动化检测装备

四、技术先进性

经中国公路建设行业协会组织专家鉴定，本项目研究成果技术水平总体上达到国际领先水平。

五、经济社会效益

    通过公路养护决策成套技术广泛应用，建立我国公路网路况自动化检测及养护科学决策生态体系；通过优化公路养护养护资金分配及提高养护决策准确性等方式，年均可节省路面养护工程投资总额5%～10%的养护资金。已连续支撑国家公路网技术状况监测项目12年，连续服务全国共28个省份公路网检评项目已达16年，累计应用里程超过500万公里；并推动了我国公路养护技术的国际化推广及合作。